Home

Letzteres Validierung Zwietracht claes nøhr ladefoged Planet Permeabilität Gemälde

Unge forskerkometer modtager Lundbeckfondens Talentpris 2016
Unge forskerkometer modtager Lundbeckfondens Talentpris 2016

Deep learning-guided joint attenuation and scatter correction in  multitracer neuroimaging studies.,Human Brain Mapping - X-MOL
Deep learning-guided joint attenuation and scatter correction in multitracer neuroimaging studies.,Human Brain Mapping - X-MOL

Rigshospitalets direktør laver podcasts med top-medarbejdere
Rigshospitalets direktør laver podcasts med top-medarbejdere

Datahungrende computere opdager skjulte sammenhænge
Datahungrende computere opdager skjulte sammenhænge

Unge forskerkometer modtager Lundbeckfondens Talentpris 2016
Unge forskerkometer modtager Lundbeckfondens Talentpris 2016

Kunstig intelligens giver gevinst i billeddiagnostik
Kunstig intelligens giver gevinst i billeddiagnostik

Claes Nøhr Ladefoged's research works | IT University of Copenhagen,  Copenhagen and other places
Claes Nøhr Ladefoged's research works | IT University of Copenhagen, Copenhagen and other places

AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of  a dementia cohort and importance of the training group size - ScienceDirect
AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size - ScienceDirect

Reproducibility of Quantitative Brain Imaging Using a PET-Only and a  Combined PET/MR System. - Abstract - Europe PMC
Reproducibility of Quantitative Brain Imaging Using a PET-Only and a Combined PET/MR System. - Abstract - Europe PMC

Figure 4 from Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in  Pediatric Brain Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting - Semantic  Scholar
Figure 4 from Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in Pediatric Brain Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting - Semantic Scholar

Ny algoritme for dyp læring gjør at pasienter slipper CT-skanning og  radioaktiv stråling - Tu.no
Ny algoritme for dyp læring gjør at pasienter slipper CT-skanning og radioaktiv stråling - Tu.no

coronafighter
coronafighter

Kunstig intelligens til klinisk billeddiagnostik
Kunstig intelligens til klinisk billeddiagnostik

Deep learning-algoritme sparer patienter for CT-scanninger og stråling |  Ingeniøren
Deep learning-algoritme sparer patienter for CT-scanninger og stråling | Ingeniøren

Claes Nøhr Ladefoged, Herlev | person | krak.dk
Claes Nøhr Ladefoged, Herlev | person | krak.dk

Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Loop | Claes Nøhr Ladefoged

beriget hashtag on Twitter
beriget hashtag on Twitter

Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Loop | Claes Nøhr Ladefoged

Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in Pediatric Brain  Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting
Deep Learning Based Attenuation Correction of PET/MRI in Pediatric Brain Tumor Patients: Evaluation in a Clinical Setting

Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Loop | Claes Nøhr Ladefoged

Loop | Claes Nøhr Ladefoged
Loop | Claes Nøhr Ladefoged

BeRiget #14: Kunstig intelligens skal hjælpe læger og ikke erstatte dem -  BeRiget med Per Christiansen | Lyssna här | Poddtoppen.se
BeRiget #14: Kunstig intelligens skal hjælpe læger og ikke erstatte dem - BeRiget med Per Christiansen | Lyssna här | Poddtoppen.se

Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes  Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i  billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for  unødvendige scanninger:
Rigshospitalet on Twitter: "I forskerens fodspor: I hænderne på datalog Claes Nøhr Ladefoged har kunstig intelligens og deep learning gjort sit indtog i billeddiagnostikken på Rigshospitalet. Teknologien sparer patienter for unødvendige scanninger:

coronafighter
coronafighter

PDF) AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical  evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size
PDF) AI-driven attenuation correction for brain PET/MRI: Clinical evaluation of a dementia cohort and importance of the training group size